信息架构的基本单位是节点(node)。节点可以对应任意的信息片段或组合——它可以小到是一个数字(比如产品的价格),或者大到是整个图书馆。我们要处理的是节点,而不是页面、文档或组件,这个思路有助于我们使用一种共同的语言和一组共同的结构的概念来对付各种不同的问题。
网站建设中信息架构的基本单位是节点(node)。节点可以对应任意的信息片段或组合——它可以小到是一个数字(比如产品的价格),或者大到是整个图书馆。我们要处理的是节点,而不是页面、文档或组件,这个思路有助于我们使用一种共同的语言和一组共同的结构的概念来对付各种不同的问题。
矩阵结构(matrix structure)允许用户在节点与节点之间沿着两个或更多的“维度”移动。矩阵结构通常能帮助那些“带着不同需求而来的用户”在相同内容中寻找他们想要的东西,因为每一个用户的需求都可以和矩阵中的一个“轴”联系在一起。举个例子来说,如果你的某些用户真的很希望能通过颜色来浏览产品,而其他人偏偏希望能通过产品的尺寸来浏览,那么矩阵就可以同时容纳这两种不同的用户。然而,如果你期望用户把这个当成主要的导航工具,那么超过三个维度的矩阵可能就会出现问题。在四个或更多维度的空间下,人脑基本上不可能很好地可视化这些移动。
??? 自然结构(organic structures)不会遵循任何一致的模式。节点是逐一被连接起来的,同时这种结构没有太强的“分类”的
概念。自然结构对于探索一系列关系不明确或一直在演变的主题是很合适的。但是自然结构没有给用户提供一个清晰的指示,从
而让用户能感觉他们在结构中的哪个部分。如果你想要鼓励自由探险的感觉,比如某些娱乐或教育网站,那自然结构可能会是个
好的选择;但是,如果你的用户下次还需要依靠同样的路径,去找到同样的内容,那么这种结构就可能会把用户的经历变成一次
挑战。
线性结构(sequential structures)来自于你最熟悉的线下媒体——事实上,你现在正在体验其中一种。连贯的语言流程是最基本的信息结构类型,而且处理它的装置早巳被深深地植入我们的大脑中了。书、文章、音像和录像全部都被设计成一种线性的体验。在互联网中线性结构经常被用于小规模的结构,比如单篇的文章或单个部分;大规模的线性结构则被用于限制那些所呈现的内容顺序对于符合用户需求非常关键的应用程序,比如教学资料。
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