我们将用户分成更小的群组(或细分用户群)，每一群用户都是由具有某些共同关键特征的用户所组成。有多少用户类型几乎就有多少方式来细分用户群，但这里所提及的是几种最常见的方法。

市场营销人员通常依据人口统计学(demographc)的标准来划分用户：性别、年龄、教育水平、婚姻状况、收入等等。这些人口统计的数据概况可以相当粗略(男性：18至49岁)也可以非常具体(未婚、女性、大学毕业、25—34岁、年薪5万美元)。

?人口统计特征并不是了解用户的唯一方法。心理方面的 (psychographic)数据也能描述用户对于整个世界或某个网站的观点和感知。心理通常与人口统计学息息相关：同样的年龄段、同一地点和同一收入水平的人们常常会有相似的观点。但是，记录用户的心理因素可以让你得到无法从人口统计特征中得出的新见解。

建设网站时，有另一组非常重要的属性也需要考虑：用户对技术和网页本身的观点。你的用户每周花费多少时间使用网络? 计算机是他们日常生活的一部分吗?他们喜欢跟技术打交道吗? 他们总有最新和最好的硬件，还是他们每5年才买一台新计算机? 由于对技术有恐惧心理的用户和高级用户在使用网站的方式上非常不同，因此我们的设计必须要能容纳不同类型的用户群。以上这些问题的答案可以帮助我们设计出更符合用户需求的网站。

用户细分将全部的用户划分成较小的、有共同需求的小组，以此来帮助我们更好地了解用户。

除了了解用户对于技术的熟悉程度和适应程度，我们还需要知道他们对于网站相关内容的知识有多少。卖厨具给一般人与卖厨具给专业厨师的处理方式必须非常不同。同样地，为那些不熟悉股市运作的新手设计股票交易软件和为经验丰富的投资者设计也必须有不同的考虑。

??? 人们使用信息的方式经常取决于他们的社会或专业角色。例如学生家长和那些报考大学的学生对于信息的需求就不尽相同。因而定义网站用户的不同角色可以帮助你区别并分析他们各种需求。

???

在对用户群开展了一些研究之后，你也许需要调整细分用户群。举例来说，如果你正在研究25—34岁、大学毕业的女性，可能会发现30～34岁年龄段女性的需求与那些25—29岁年龄段的女性不一样。如果差异足够明显，那么你或许需要将这两个年龄段作为单独分开的两个用户群。另一方面，如果18—24岁年龄段的女性与25～34岁年龄段女性的需求似乎非常相似的话，则你或许可以将其合并到一个用户群中去。创建细分用户群只是一种用于“发现用户最终需求的手段”。你真正只需要得到的是和“用户需求数目”一样多的细分用户群。

创造细分用户群还有其他重要的原因。不仅仅是因为不同的用户群有不同的需求，还因为有时候这些需求是彼此矛盾的。用先前股票交易软件的例子来讲，最适合炒股新手的软件，可能是那种能自动将股票交易过程分解成简单步骤的软件。然而对炒股专家而言，这样的步骤可能会妨碍他进行快速的操作。专家需要将全部的功能都集中在一个界面上，而且能快速地进入操作。

???

很明显，我们无法提供一种方案可以同时满足这两种用户的需求。此时，我们要么选择针对单一用户群设计而排除其他用用户群，要么为执行相同任务的不同用户群提供不同的方式。不论我们选择哪一种，这个决策将会影响日后与用户体验相关的每一个选择。